“分布式”是应对大流量核心思想，首先，系统得做好准备，支持扩展，尤其是在数据、模型层面，因为数据的拆分、扩容、数据迁移最麻烦最费时间，稍有不慎，还可能导致数据不一致，造成的损失也有可能是无法挽回的，方案设计必须得慎之又慎，在数据拆分迁移的同时，新的数据正在源源不断的写入，老的数据也常常会面临高并发的更新，因此，业界经常将数据拆分扩容比喻成是在给一架高速飞行的飞机换引擎，这也是整个扩容过程中，最复杂，技术含量最高，最有挑战的任务。
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